基于机器视觉的汽车滤芯密封性在线检测

摘要：

针对当前汽车空气滤芯缺陷检测过程中存在的问题,提出并设计一套基于机器视觉的汽车滤芯密封性在线检测方案,实现了滤芯自动上下料、运动控制、图像采集与显示、图像分析处理等功能.该系统由PLC控制传送带的间歇运动、并联机器人的自动上下料和直角坐标机器人运动,工控机触发相机拍照获取滤芯图像.图像处理算法以Visual Studio 2015为平台,调用开源OpenCV数据库,获取滤芯内部每个腔室是否完全密封的信息.工控机将这些信息传送给PLC,PLC发送指令给并联机器人,实现滤芯合格与否分类.实验结果表明:该系统实时性好、准确率高,已达到企业检测要求.

关键词：汽车空气滤芯、机器视觉、自动上下料、OpenCV、在线检测

所属期刊栏目：49

分类号：TP242(自动化技术及设备)

在线出版日期：2021-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：107-111