基于BP神经网络的磨床力误差补偿方法

摘要：

为建立磨削加工参数与磨削力导致的力变形误差之间的关系模型,提出基于神经网络的力误差建模和实时补偿方法.建立经遗传算法优化的BP神经网络以表征磨削参数与磨削力的关系;运用有限元方法对零件进行力学分析,建立磨削力与力变形量的关系模型;建立加工参数与切削力误差映射模型,预测误差补偿量,进行实时补偿.实验结果表明:该切削力误差模型准确有效,具有较高的应用价值.

关键词：BP神经网络、遗传算法、有限元仿真、力误差补偿

所属期刊栏目：49

分类号：TH161

资助基金：国家自然科学基金项目面上项目;重庆市重点产业共性关键技术创新重点研发项目;重庆市技术创新与应用示范重点项目;重庆市基础研究;前沿探索项目;重庆市研究生科研创新项目

在线出版日期：2021-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5