基于改进YOLOv3的蝶阀柔性装配图像识别方法及应用研究

摘要：

蝶阀的柔性装配还处于人工识别阶段,生产效率低.提出一种基于YOLOv3的蝶阀柔性装配图像识别方法.为了降低YOLOv3算法检测多个目标体边界框重合率,提出一种YOLOv3改进算法;利用该算法进行蝶阀部件模型训练;利用已训练好的模型,对工业相机采集的蝶阀装配体图像进行检测.经实验验证,针对蝶阀装配体的识别准确率可达90.1％.

关键词：蝶阀柔性装配、改进YOLOv3算法、多目标重合率、图像识别

所属期刊栏目：49

分类号：TP391;TP24(计算技术、计算机技术)

资助基金：天津市科技军民融合重大专项 18ZXJMTG00160

在线出版日期：2021-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：120-124