基于模糊聚类与灰色理论的机床主轴温度测点优化方法

摘要：

数控机床主轴热误差是影响机床加工精度的主要因素之一,主轴热误差温度测点优化对于准确建立机床主轴热误差模型、提高机床精度具有十分重要的意义.提出一种基于模糊聚类与灰色理论的机床测温点优化方法,通过对主轴测温点进行模糊聚类分析,根据Xie-Beni有效性指标评定,将温度点归为几类,然后通过对模糊聚类后的测温点与主轴热误差进行灰色相关性分析,实现机床主轴温度测点的进一步优化.试验结果验证了该方法的可行性与有效性.

关键词：机床主轴、模糊聚类、灰色理论、温度测点、优化

所属期刊栏目：48

分类号：TG659

资助基金：2019年湖北省中央引导地方专项;"机电汽车"湖北省优势特色学科群;襄阳市重大研究;开发项目

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：85-90