基于改进蚁群算法的加热炉温度控制研究

摘要：

加热炉温度控制系统具有非线性、时变性、滞后性等缺陷,导致系统控制过程中响应速度慢、抗干扰能力差,传统的控制方法无法对其进行精确控制.将免疫算法引入蚁群算法中,根据免疫算法中的亲和力原理,增加蚁群的多样性,并对蚁群的初始信息素规则进行改进.利用改进的蚁群算法来调节PID神经网络(PIDNN)的权值,提出一种新型PIDNN控制方法,并采用计算机仿真软件对其进行实验.仿真实验结果表明,与传统的PIDNN控制方法相比,当采用改进蚁群算法的PIDNN控制器对加热炉进行控制时,系统达到稳态所需时间缩短了约34％;当加入扰动后,系统恢复到稳态所需时间减少了约26％,振动幅度明显降低,加热炉控制系统的抗干扰能力增强.

关键词：蚁群算法、免疫算法、PID神经网络、加热炉温度控制

所属期刊栏目：48

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：河北省教育厅重点项目;Key Project of Hebei Education Department

在线出版日期：2020-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：157-162,195