基于液压马达内泄漏故障的预测研究

摘要：

为了研究液压马达可能出现内泄漏故障,并对液压马达状态进行预测性监控.通过建立液压马达内泄漏故障试验平台,获得液压马达内泄漏的故障数据.在MATLAB中建立基于T-S模糊神经网络的故障预测模型,将实验数据用于模型的训练以及预测结果的验证.对预测结果进行分析后,讨论了不同数量样本用于模型训练对故障预测精度的影响.在分析过程中发现数据波动较大的地方,相对误差较大.研究后发现,通过将实验数据进行拟合后,用相同的模型进行训练和预测,讨论了拟合后不同数量样本的预测模型精度与拟合前的差别.结果 表明:虽然模型训练的数据数量越大,预测的精度越高,但数据拟合后只需将较少的数据用于建模,预测就能达到较高的精度,为小数据样本进行故障分析提供了参考.

关键词：T-S模糊神经网络、液压马达、故障预测、数据拟合

所属期刊栏目：48

分类号：TH137

资助基金：四川省教育厅科研重点项目;中国民航青年飞行基金项目;Scientific Research Key Project of Sichuan Provincial Department of Education ;Civil Aviation Flight University China Youth Fund Project

在线出版日期：2020-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：99-103,151