基于线扫视觉的活塞杆表面瑕疵检测系统设计

摘要：

为提高活塞杆表面瑕疵检测效率,设计基于机器视觉的全自动活塞杆表面瑕疵检测系统.利用LabVIEW软件的Vision模块进行图像采集、处理与识别,利用TIA portal软件进行运动控制;利用二值化算法过滤掉较小瑕疵;对图像进行腐蚀运算,再进行膨胀运算,以去除孤立小点、毛刺和小桥.实验结果表明:该系统运行稳定、可靠且效率高.

关键词：瑕疵检测、机器视觉、全自动

所属期刊栏目：48

分类号：TP2(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金青年基金项目51605213

在线出版日期：2020-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：75-78