基于模拟退火遗传算法的自动化立体仓库货位优化

摘要：

自动化立体仓库货位随机分配不仅影响仓库的稳定性,而且降低货物出入库效率.为寻找货位最优分配,提出一种基于模拟退火遗传算法解决货位分配问题的方法,并引入了3种不同的货位分配原则.通过分配原则建立货位分配优化模型,并利用模拟退火遗传算法对其进行解算,最终通过案例分析将所得目标函数的最小值与货位随机分配的初始值以及使用遗传算法求解值进行对比,可见使用此方法优化后货架稳定性以及出入库效率都大大提高.

关键词：自动化立体仓库、货位分配、模拟退火遗传算法、多目标优化

所属期刊栏目：48

分类号：TP29(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金51875451

在线出版日期：2020-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：67-72