基于CMAC-PID的车道保持辅助系统控制策略研究

摘要：

车道保持辅助系统是汽车安全辅助驾驶的重要组成部分,可有效提高汽车行驶安全性.针对辅助系统在车辆控制权分配上存在的人机冲突问题,对车辆状态判断决策以及辅助控制策略进行研究.首先建立车辆-道路参考模型,基于预瞄理论提出车辆运行状态的监控方法,根据施加在方向盘上的转矩设计车辆偏离判断决策.然后利用CMAC神经网络的自学习功能实时调节PID参数,实现对车辆转向系统的主动控制.最后通过CarSim与Simulink软件进行联合仿真分析.研究结果表明:与传统PID控制相比,所提出的CMAC-PID控制策略能够正确判断驾驶员操作与车辆运行的状态,当车辆发生偏离时可有效进行预警和主动纠偏控制,控制精度高,响应速度快,在降低人机冲突的同时,确保行车安全.

关键词：车道保持辅助系统、CarSim仿真、CMAC神经网络算法、车辆状态

所属期刊栏目：48

分类号：U461.6(汽车工程)

资助基金：国家自然科学基金青年基金资助项目;National Natural Science Foundation

在线出版日期：2020-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：48-54