10.3969/j.issn.1001-3881.2020.06.030
基于自适应遗传算法的航材动态调度规划研究
针对民机不同维修任务的航材调度规划问题进行了深入研究,提出了基于改进自适应遗传算法动态库存的航材实时共享调度规划模型.结合任务时间窗的需求和停机惩罚函数为约束,以最小总成本为优化目标,建立了航材库动态环境下的航材调度模型.在此基础上,采用改进遗传算法对模型进行求解,编码方式采用染色体组的形式,在求解过程中,将交叉和变异概率根据适应值作出动态调整.通过算例仿真验证了该模型的可行性和有效性,为航材实时调度规划提供了理论方法依据.
航材、调度、软时间窗、遗传算法
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TP29(自动化技术及设备)
中国民航局技术创新重大专项;工信部民机专项;Sponsored by Major Technical Innovation Item of China Civil Aviation Administration;Civil Aircraft Specific Item of Ministry of Industry and Information Technology
2020-06-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
200-208