基于改进PSO神经网络的板形板厚解耦控制研究

摘要：

针对板形板厚综合系统具备强耦合、非线性、大时滞等特性,传统的控制方法无法对其完成精确解耦,导致控制精度较低.提出一种基于免疫机制的改进粒子群算法,同时借助此算法来优化处理PID神经网络(PIDNN),形成新型PIDNN控制器.利用两个PIDNN解耦控制器对板形板厚综合系统进行控制以降低系统耦合影响.通过仿真结果可以看出,在动态性能与静态性能上,此算法较以往PIDNN解耦控制均存在明显优势.可为控制领域中的解耦问题提供一定的参考.

关键词：解耦控制、PID神经元网络、免疫遗传学算法、板形、板厚

所属期刊栏目：48

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：河北省教育厅重点项目;Supported by the Key Project of Hebei Education Department

在线出版日期：2020-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：144-149