基于高质量和低振动的铣削参数优化方法研究

摘要：

针对数控铣床在切削过程中产生的振动对工件表面质量的影响,提出以低振动和高表面质量为优化目标,对切削参数进行优化.以VDF-850A铣床为研究对象对45号钢进行铣削正交试验,通过建立振动采集系统,采集振动信号提取振动特征值并测量工件表面粗糙度值,应用最小二乘法拟合数据建立了振动和粗糙度数学模型.利用层次分析法确定两目标函数权重,使用平方和加权法对两目标函数加权拟合成综合目标评价函数,运用粒子群算法优化切削参数.试验结果表明:应用粒子群算法优化后的切削参数进行加工可有效的降低振动和提高表面质量.

关键词：切削振动、表面粗糙度、粒子群算法、多目标铣削参数优化

所属期刊栏目：48

分类号：TH16

资助基金：吉林省教育厅“十三五”科技攻关项目;Jilin Province Education Department "thirteenth Five-Year" Science and Technology Project

在线出版日期：2020-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：91-98