基于深度学习的轴端编号识别算法设计

摘要：

随着制造业能力的不断提升,产品生产过程的自动化程度越来越高.对于传统的视觉识别算法,需要拥有大量工程技术和专业领域知识的人才能对视觉识别进行建模,并且设计的算法只能适应单一工况不具有通用性;而深度学习算法是一种通用的学习算法,通过训练可以识别不同种类的不同目标.基于此,针对某企业曳引轴加工过程中轴端编号的识别,设计了可进行端到端训练的识别算法.系统通过高精度工业相机获取目标图像,获得的原始RGB图像不需要进行预处理便可输入到网络当中,由深度学习算法对目标进行识别.实验表明所设计算法鲁棒性好且准确率高.

关键词：深度学习、卷积神经网络、视觉识别、视觉定位

所属期刊栏目：48

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：91-95