10.3969/j.issn.1001-3881.2020.01.040
回归法在机械性能衰退预测及故障诊断中的应用
机械运转时会发生渐进式的故障,为了尽早侦测出现的异常征兆,并对机械系统建立预兆式维护作业.利用回归分析法建立性能衰退预测模型,从机械振动变化预测机械性能衰退趋势,分析机械系统故障种类、故障问题,建立机台振动总量估算法及性能衰退管理方法.探讨故障诊断层级,建立振动信号测量诊断平台,通过对振动时域信号特征提取与分析,从而实现对机械系统进行性能评估及故障识别.实验结果表明:指数模型和测量数据具高关联性,适合于预估机械性能衰退,为机械系统的预兆式维护提供了技术参考.
预兆式维护、衰退预测、故障诊断、回归分析、指数模型
48
TH165
2020-03-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
193-198,120