针对表面粗糙度和刀具振幅的切削用量优化研究

摘要：

对进给量、 切削速度和轴向切深这3个切削参数对工件表面粗糙度和刀具振动幅度的影响进行试验研究.采用BBD响应面法对6061铝工件进行端铣加工试验,并通过数学建模对试验结果进行分析.提出一种基于遗传算法的多目标优化方法来同时减小工件表面粗糙度和刀具振动幅度.建立能预报表面粗糙度和刀具振动的径向基神经网络模型,并通过试验验证其准确性.

关键词：切削用量、表面粗糙度、刀具振幅、BBD响应面法、遗传算法、径向基神经网络

所属期刊栏目：47

分类号：TG547(金属切削加工及机床)

资助基金：江苏高校品牌专业建设工程资助项目PPZY2015B186;国家自然科学基金资助项目51105263

在线出版日期：2019-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：51-54