一种新的滚动轴承性能退化指标S-时间熵的提取方法

摘要：

S变换兼具了小波变换和快速傅立叶变换各自的优势,具有良好的时频聚集性.归一化信息熵能够定量地度量信号分布的复杂程度.滚动轴承振动信号经S变换后,利用归一化信息熵定量地度量每个时刻下频率分布均匀程度,提出一种S-时间熵特征指标来反映滚动轴承的退化过程.针对滚动轴承内圈、 轴承外圈、 轴承滚动体的3种故障,分别对其3种不同损伤程度的数学模型进行仿真数据分析,提取各自S-时间熵指标进行对比,验证该方法的可行性.通过对滚动轴承加速疲劳寿命周期内的数据进行分析,与工程中常用的时域指标有效值进行对比,结果表明该方法的有效性.

关键词：S变换、S-时间熵、性能退化指标、滚动轴承

所属期刊栏目：47

分类号：TN911.7;TH17

资助基金：上海市科委地方院校能力建设项目17090503500

在线出版日期：2019-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：181-185