基于优化BP神经网络的点云孔洞修补效果比较分析

摘要：

针对逆向软件对三维点云模型孔洞修补精度不高,提出在软件修补的基础上利用神经网络算法进行调整的修补策略.以挖掘机斗齿内腔孔洞为例,利用思维进化算法(MEA)优化BP神经网络的初始权值和阈值,得到改进的神经网络模型MEA-BP,对修补数据进行调整,并与PSO-BP神经网络、GA-BP神经网络孔洞修补结果做出对比.结果表明:MEA-BP神经网络模型在预测精度有所提高的情况下,效率更高,修补效果更加优越,能够有效地、 精确地对孔洞进行修复.

关键词：三维点云、孔洞修补、思维进化算法、BP神经网络

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：内蒙古自治区自然科学基金资助项目2017MSLH 0530;内蒙古自治区高等学校科学研究项目NJZY16167

在线出版日期：2019-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：30-33,69