一种基于变频器电流检测机床刀具磨损新方法的研究

摘要：

针对传统机床刀具磨损状态检测方法的局限性和不足等问题,采用间接量来检测刀具磨损状态而提出了一种基于机床变频器三相输入平均有效电流信号来检测刀具磨损状态新方法.首先,介绍了铣床变频器电流检测刀具磨损新方法的工作原理,验证并对比了三相平均有效电流信号计算法优于传统RMS计算法;其次,利用三相平均有效电流(ARMS)计算法和传统RMS计算法来获取计算后的有效电流信号,结合小波降噪和EEMD分解法对信号进行降噪、 分解及重构处理,分析重构后其时频域下两种方法计算的有效电流值信号各频带能量和均方差并将其组成特征向量;最后,将特征向量输入CPSO-ELM和PNN神经网络等分类器进行故障识别和对比.实验结果表明,CPSO-ELM相比PNN神经网络分类器具有准确的识别效果,验证了所采用的变频器电流来检测铣床刀具磨损新方法的有效性和可行性.

关键词：变频器输入电流、刀具磨损、三相平均有效电流、CPSO-ELM

所属期刊栏目：47

分类号：TH117

资助基金：河南省科技攻关计划B20143384

在线出版日期：2019-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：213-218