全矢S变换在风力机齿轮箱微弱故障特征提取中的运用

摘要：

针对齿轮箱早期微弱故障特征受其他扰动信号干扰而难于提取的问题,提出一种全矢理论结合广义S变换的方法用于提高微弱故障特征的区分度.该方法是以全矢理论将相互垂直的双通道振动信号进行融合,保证信号源信息的完整,继而利用广义S变换具有根据时频聚集性度量准则自适应地获取信号最佳时频谱的优势,实现融合信号的二维时频表示,以时频序列的能量矩阵构建区分齿轮工作状态的故障特征.通过风电机组齿轮箱在点蚀、 裂纹和均匀磨损3种微弱故障状态下的各20组实验,验证了全矢S变换在微弱故障特征提取中的优势.

关键词：齿轮、早期微弱故障、信息融合、广义S变换、特征提取

所属期刊栏目：47

分类号：TH132.41

资助基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目2018D01C043

在线出版日期：2019-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：200-205