数控机床热误差建模及预测方法分析

摘要：

热误差作为制约数控机床加工精度的关键因素,在重型数控机床上表现得尤为明显.以重型落地镗铣床为例,根据热误差测量试验数据,分析重型数控机床温度场特性,并基于兼顾相关系数和欧式距离的系统聚类准则,对温度测点系统进行优化,以减小温度测点间共线性.通过优化温度测点,采用多元线性回归分析,建立重型数控机床热误差预测模型.由现场试验可知,建立的热误差预测模型可将均方根误差控制在10μm以内,有效地提高了热误差预测精度.

关键词：机床、温度、优化、热误差

所属期刊栏目：47

分类号：TG502(金属切削加工及机床)

资助基金：高等学校科技创新项目20161127

在线出版日期：2019-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：59-63