基于Root-MUSIC法的轧辊偏心参数估计

摘要：

针对轧辊偏心信号是混杂在各种随机干扰中的复杂高频周期信号,因FFT法对信号分析的局限性,提出了一种Root-MUSIC(Multiple Signal Classification)法和Prony法相结合的轧辊偏心信号估计新方法.利用Root-MUSIC法准确估计出偏心谐波的频率及谐波的个数,同时使用Prony方法估计出偏心信号的各次谐波幅值和相位.仿真结果验证了可行性和有效性,在信噪比较低的情况下仍能准确地同时估计出偏心谐波的频率、幅值及相位,尤其在频率分辨率和抗噪声上比FFT法具有优越性.

关键词：Root-MUSIC、高阶累积量、Prony法、轧辊偏心、参数估计

所属期刊栏目：47

分类号：TM333.7(电机)

资助基金：吉林省科技厅规划项目20150519023JHScientific and technological development plan project in Jilin Province20150519023JH

在线出版日期：2019-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：46-51