钢板表面缺陷在线视觉检测系统

摘要：

基于视觉测量技术,开发一套钢板生产线表面缺陷在线检测系统.利用线阵CMOS相机和红色LED线光源形成传感器系统,结合自主开发的应用软件,实现钢板表面缺陷的自动检测.提出一种调节相机曝光时间的方法,根据拍摄到的图像的灰度值实时调节线阵CMOS相机的曝光时间.研究适用的图像处理算法,获得缺陷的外轮廓数据.实验结果表明:该系统具有较高的检测速度与准确度,从而提高钢板质量.

关键词：钢板表面缺陷、视觉测量、图像处理、曝光时间

所属期刊栏目：47

分类号：TH140.7

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金资助项目51605332;天津市高等学校创新团队培养计划资助项目TD12?5043;天津职业技术师范大学科研发展基金资助项目KJ1723

在线出版日期：2019-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：120-123