基于蚁群优化和模糊Petri网的建筑工程成本预测研究

摘要：

为了有效提高建筑工程成本动态控制的精确度,提出将蚁群优化算法和模糊Petri网理论应用于建筑工程成本预测.首先,通过模糊产生式规则选择样本工程并确定工程之间的相似度,以便建立工程成本预测模型,其权值和阈值等参数由BP神经网络训练得出.然后,利用蚁群优化对模型各参数进行优化,从而进一步提高工程成本预测的精确度.实际建筑工程实例分析结果表明:相比传统的BP神经网络预测方法,提出的方法具有更高的准确度,能够有效应用于企业建筑工程成本的科学管理.

关键词：建筑工程、工程成本预测、模糊Petri网、蚁群优化

所属期刊栏目：46

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省教育厅,2017年广东省重点学科——管理科学与工程,粤教研函〔2017〕1号

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：68-73