基于小波神经网络的建筑BIM能耗预测算法研究

摘要：

为了提高城市建筑能源管理的效率,从而实现节能减排目的,提出了一种基于小波神经网络的建筑BIM能耗预测算法.该方法首先根据限制因素建立了标准的建筑模型.然后根据简化原则,以某商务型公寓楼为例通过BIM技术对建筑模型进行了参数化.最后运用BP小波神经网络对模型能耗进行预测算.仿真实验结果显示,提出方法的预测误差在合理范围内,验证了其可行性.

关键词：建筑、节能减排、能耗预测、模型参数、BIM、小波神经网络

所属期刊栏目：46

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：中国地质大学武汉教学研究基金资助项目"BIM环境下的工程管理专业教师工程实践能力培养研究与实践"2017A26

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：42-47,93