期刊专题

10.3969/j.issn.1001-3881.2018.23.041

基于粒子群算法的支持向量回归机优化算法在铣刀磨损量建模中的应用

引用
为了准确预测铣刀在加工过程中的磨损量,提出一种基于粒子群算法的支持向量回归机的优化算法用于对铣刀磨损量的建模与预测.通过粒子群算法,优化输入不同维度的特征向量的支持向量回归机的建模,得到特征向量维度的最优解和对应的支持向量回归机训练参数,建立了铣刀磨损量的预测模型.通过随机选取的真实样本,验证了该模型的准确性.

粒子群算法、铣刀磨损量、建模

46

TH17

国家科技重大专项资助项目2014ZX04002-031

2019-03-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

184-187

暂无封面信息
查看本期封面目录

机床与液压

1001-3881

44-1259/TH

46

2018,46(23)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn