基于风驱动优化BP神经网络的滚动轴承故障诊断

摘要：

提出一种基于风驱动优化BP神经网络的滚动轴承故障诊断方法.把BP神经网络权值和阈值作为优化参数,利用风驱动算法对其进行优化,提高了神经网络的训练效率和准确率.对滚动轴承的振动信号进行处理,提取其时域特征、频域特征、FFT谱特征、 功率谱特征、 小波包络谱特征作为轴承的故障特征.经测试,优化算法的诊断结果正确,减小了BP网络的训练误差和测试误差,验证了风驱动优化BP神经网络用于滚动轴承故障诊断的有效性和实用性.

关键词：滚动轴承、故障诊断、风驱动优化算法、BP神经网络、故障特征

所属期刊栏目：46

分类号：TK83(风能、风力机械)

在线出版日期：2019-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：173-176