基于BP神经网络的异步电机制动时间预测

摘要：

在能耗制动方式下,制动时间是影响异步电机停车定位精度的重要参数.针对制动时间与其影响因素之间的非线性关系,提出基于BP神经网络的制动时间预测方法.通过实验采集样本数据,并对其做归一化处理;然后建立预测制动时间的BP网络模型;最后利用训练样本对BP网络进行训练,并将测试样本输入已经训练好的网络进行仿真.仿真结果表明,该方法有很好的预测效果.

关键词：BP神经网络、异步电机、制动时间预测

所属期刊栏目：46

分类号：TM343(电机)

资助基金：山西省高等学校科技创新项目20161128

在线出版日期：2019-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：56-58