基于视觉注意机制的射线图像缺陷检测方法

摘要：

针对铸件、 焊缝等缺陷在复杂背景射线图像中提取准确度较低的情况,提出一种基于视觉注意机制的射线图像缺陷检测方法.根据缺陷的不同性质,将射线图像按照区域或者线段划分成若干子区域;通过模拟视觉注意机制,利用中央-周边差算子分割出可疑区域;设置显著性阈值排除图像其他部分的干扰,并极大减少了算法处理量,然后以阈值法即可准确提取出各类缺陷.实验结果表明:该方法可在复杂背景下的射线图像中准确高效提取出缺陷,准确率可达94.6％,且适应性强、 通用性好.

关键词：缺陷检测、射线图像、视觉注意机制、可疑区域、中央-周边差

所属期刊栏目：46

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市基础研究与前沿探索项目cstc2017jcyjAX0344, cstc2013jcyjA70009;重庆市研究生科研创新基金资助项目CYS15221

在线出版日期：2018-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：104-107,127