EEMD降噪与倒频谱分析在风电轴承故障诊断中的应用

摘要：

针对风电轴承故障时的振动信号为低频信号,并且出现不平稳、 非线性等特点,一般很难检验出来,所以提出了一种新的轴承故障诊断方法:首先提出了基于相关系数与峭度相结合的EEMD降噪方法,对轴承振动加速度信号进行去噪,然后对降噪后的信号再次进行EEMD分解并与倒频谱相结合,对振动信号进行处理.此方案不仅提高了振动信号的信噪比,而且抑制了在经验模态分解中的模式混叠现象,提高了故障诊断的准确性,充分显示了其应用在风电轴承故障诊断系统中的可行性.

关键词：风电轴承、EEMD降噪、EEMD—倒频谱、故障诊断

所属期刊栏目：46

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51277092;江苏省人事厅江苏省博士后资助计划1201012C

在线出版日期：2018-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：156-159