应用于运动目标检测的改进参数估计背景建模研究

摘要：

为了提高目标检测的识别率,提出了一种基于改进Student-t分布参数估计的背景建模算法,适用于各种运动视频的目标检测,如体育视频应用领域.首先对传统基于有限混合模型的背景建模方法进行了分析,然后利用Student-t分布构建了背景模型参数估计方法,该方法通过改进期望值最大算法完成参数估计,并对参数空间进行了分割.仿真试验结果显示:相比高斯多态背景建模,K-均值和模糊C-均值聚类背景建模分割效果较好,因此运动目标检测精确度更高,且训练速度更快.验证了提出算法的有效性和先进性.

关键词：运动目标检测、Student-t、背景建模、背景分割

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：171-176