基于不确定性云推理的刀具磨损量预测方法

摘要：

针对刀具磨损存在随机性和模糊性的特点,提出基于不确定性云推理的刀具磨损量预测模型.首先利用逆向云算法计算刀具磨损声发射信号的3个云特征参数,期望、熵和超熵;其次,通过条件云发生器挖掘不同磨损阶段磨损趋势与不同磨损阶段云特征参数之间的关系,并构建基于云条件发生器的云预测规则;最后,在此基础上建立了多条件单规则云发生器的磨损量预测方法.研究结果显示:云推理刀具磨损量预测模型符合刀具磨损规律;对非确定模型进行预测,云推理比模糊推理更符合实际情况.此外,该方法能反映磨损的实时情况,具有较强的实用性.

关键词：刀具磨损、云模型、不确定性、磨损量、预测

所属期刊栏目：46

分类号：TH165+.3;TP206

在线出版日期：2018-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6