基于粗糙集定义区间数环境下专家权重的新方法

摘要：

专家权重在多属性组决策问题中起到重要的作用,如何衡量专家的权重一直以来都是研究热点.提出一种基于粗糙集来定义区间数环境中专家权重的方法.首先建立一个粗糙群组下决策(LRGD)和一个粗糙群组上决策(URGD).然后,定义LRGD的区间中值矩阵为下理想决策(Lower PIS),URGD的区间中值矩阵为上理想决策(Upper PIS).正理想决策(PIS)是Lower PIS和Upper PIS的区间中值矩阵,同时,负理想决策(NIS)对正理想决策存在最远的欧式距离.之后,利用专家决策到PIS和NIS的欧式距离,得出专家权重.由“空气质量监测站”的算例来阐明提出方法的详细实施步骤.

关键词：多属性组决策、专家权重、区间数、粗糙集组方法、Lower PIS、Upper PIS

所属期刊栏目：46

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2018-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：34-42