基于小波-ARIMA的航空运输企业能耗预测模型

摘要：

针对航空运输企业月度能耗进行预测,提出基于小波分析与求和自回归移动平均模型(ARIMA)相结合的混合预测模型.该模型根据航空运输企业月度能耗序列的特征,对其进行二尺度小波分解,对分解后的能耗序列根据自身规律分别进行ARIMA预测,重构各尺度序列的预测值得到最终预测结果.利用莱航空运输企业2009年1月至2013年12月五年的月度能耗数据进行验证,结果表明:小波-ARIMA模型的预测精度高于ARIMA模型,对数据的波动性有较好的响应,提高了能耗序列的整体预测精度.

关键词：航空运输企业、能耗、小波变换、ARIMA模型

所属期刊栏目：46

分类号：V231.1(航空发动机（推进系统）)

资助基金：This paper is supported by the national science and technology support program2012BAC20B03;the civil aviation bureau's special project on energy saving and emission reductionDPDSR0010;the civil aviation bureau's science and technology projectMHRD201121

在线出版日期：2018-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：13-17,42