基于全矢NA-MEMD的滚动轴承故障诊断方法

摘要：

针对EMD分解多通道信号得到的IMF分量在数量和频率成分出现的不匹配现象和单通道分析方法存在信息利用不充分的问题,提出了一种基于噪声辅助多维经验模式分解(NA-MEMD)与全矢谱结合的滚动轴承故障诊断方法——全矢NA-MEMD.利用NA-MEMD对同源双通道信号和噪声辅助信号构成的多通道信息自适应分解成一系列IMF分量;根据相关系数从同源双通道中选取包含故障主要信息的IMF分量进行重构;将重构信号进行全矢信息融合来提取故障特征.通过仿真信号和实验信号分析验证该方法的有效性.

关键词：噪声辅助的多维经验模式分解、全矢谱、相关系数、信息融合

所属期刊栏目：45

分类号：TH212;TH213.3(起重机械与运输机械)

资助基金：国家自然科学基金资助项目 51405453

在线出版日期：2017-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：189-193,198