基于小波分解和异步重构的图像信息增强算法

摘要：

针对传统基于小波变化的图像信息增强问题,提出了一种结合小波分解和异步重构的图像信息增强算法.其中的异步重构方法并不采用通常的顺序,而是采用排序编码来执行.通过模拟人脑处理视觉信息的方式,该方法试图通过使用较少的频率通道来实现图像重构.首先,信号首先通过高斯差分滤波实现空间频率分解.然后选择最重要信息频率分量,每个像素利用最好的尺度进行重构,并且忽略弱响应尺度.实验结果表明:在局部重构的情况下,相比传统的标准排序重构算法,提出的算法能够快速的实现图像重建并达到较高的增强效果.

关键词：图像增强、小波变换、异步、重构、排序编码、小波分解、熵、标准差

所属期刊栏目：45

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：Funded project suppor-ted by Education Department of Inner Mongolia NNJZY16476

在线出版日期：2017-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：154-159