基于新陈代谢灰色马尔科夫-ARMA模型的航空公司能耗预测

摘要：

航空公司能耗的预测直接影响能源需求的规划与节能的决策.针对航空公司能耗数据既有趋势性又有波动性的特点,提出了新陈代谢灰色马尔科夫-ARMA的能耗组合滑动预测模型.该模型利用灰色马尔科夫方法描述了能耗的变动趋势,通过ARMA模型捕捉残差序列的相关性来描述波动性,用新陈代谢的方法剔除模型中失去时效性的旧数据,解决了常规预测模型不足以完全描述航空公司能耗运动趋势的问题,提高了模型预测精度.仿真结果表明:提出模型精度优于传统ARMA模型和灰色马尔科夫模型,能够实现月度能耗的有效预测,为航空公司能耗监测和节能工作的优化开展提供了有力支持.

关键词：航空公司能耗、新陈代谢灰色马尔科夫-ARMA模型、ARMA模型、灰色马尔科夫、能耗预测

所属期刊栏目：45

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：This paper is supported by National science and technology support project2012 BAC20B03;The civil aviation administration of science and technology fund projectMHRD 201121;Civil aviation adminis-tration of special plan for energy conservation and e-missions reduction projectDPDSR0010

在线出版日期：2017-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：55-62