期刊专题

10.3969/j.issn.1001-3881.2017.06.006

一种簇绒机故障诊断方法的研究

引用
针对簇绒机的故障诊断问题,提出采集滚动轴承的振动信号进行故障诊断.采集的实际振动信号中往往存在噪声信号,需要去掉噪声后再进行诊断.局部均值分解(local mean decomposition,LMD)方法是一种新型的信号自适应分解的时频分析方法,并且已经应用到故障诊断中.为了进一步提高LMD的性能,提出采用分段Hermite插值替代原始的滑动平均方法.提出一种新的故障诊断方法,首先应用小波包变换分析方法,去除信号中夹杂的噪声,然后使用改进后的LMD方法进行信号的分解,选择相关系数较大的PF分量进行希尔伯特变化包络谱分析,成功提取相关的故障特征.通过仿真实例的分析和对滚动轴承的实际故障数据进行故障诊断,证明了该方法在故障诊断应用中的有效性.

滚动轴承、故障诊断、小波包降噪、局部均值分解(LMD)

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TH17

2017-05-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

31-36,61

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机床与液压

1001-3881

44-1259/TH

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2017,45(6)

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