基于小波包和倒频谱分析的颤振特征提取方法

摘要：

立铣加工过程中的颤振会严重影响工件表面质量和材料去除率，加剧刀具磨损和恶化工作环境。虽然大部分颤振监测系统可以监测到颤振发生，但颤振发生时已经对工件和刀具产生了严重的损伤，因此，需要提前监测到颤振特征。由于加工过程的非线性导致振动信号频率成分复杂，单一的时频分析方法难于得到可靠的颤振特征。通过小波包分解确定颤振发生频段并重构该频段信号，通过颤振发生频段的倒频谱辨识稳定、过渡和颤振状态。研究结果表明，该方法可以有效识别立铣加工过程的稳定、过渡和颤振状态。

关键词：颤振、立式铣削、小波包分解、倒频谱、特征提取

所属期刊栏目：45

分类号：TP14(自动化基础理论)

资助基金：江苏省高校自然科学研究面上项目16KJD460008；常州市科技计划项目CM20153001

在线出版日期：2017-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：173-176,149