期刊专题

10.3969/j.issn.1001-3881.2017.01.041

基于故障预测的备件订购决策优化模型

引用
针对退化状态分布函数未知的关键备件订购问题,考虑故障预测结果和备件订购相结合,提出一种基于故障预测的备件订购决策优化方法。首先,根据由状态检测信息得到的设备剩余寿命的预测结果,以备件订购时的剩余寿命为阈值制定备件订购决策策略;然后,根据更新过程理论,以规定可用度为约束条件,以单位时间内的期望费用最小为优化目标,建立以故障预测间隔期和备件订购阈值为优化变量的优化模型。采用人群搜索算法优化求解,得到系统最佳的故障预测间隔期和备件订购阈值。最后,通过引入算例,对所建模型优化仿真求解,得到设备最优的故障预测间隔期和备件订购阈值,验证了所建模型的可行性和有效性。

故障预测、故障预测间隔期、备件订购决策、优化模型

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TH17

辽宁省科技厅工业攻关资助项目2013220022

2017-03-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

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机床与液压

1001-3881

44-1259/TH

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2017,45(1)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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