基于EEMD的ICA算法在轴承－丝杠复合故障诊断中的应用

摘要：

提出了一种基于EEMD的ICA算法，旨在解决单通道轴承－丝杠复合故障的信号分离。首先通过EEMD分解，将复合信号分解在不同的通道中，得到一系列IMF分量；再计算各IMF的峭度值和相关系数值，选取数值较大的几个IMF分量，与原始信号重新组成一组观测信号，作为ICA的输入，得到一系列IC分量；最后选取含有冲击成分较大的IC分量，进行包络分析，对故障类型进行诊断识别。通过实验成功分离并识别出两种故障类型，证明了该方法的有效性。

关键词：总体平均经验模态分解(EEMD)、独立分量分析(ICA)、峭度指标、相关系数、复合故障、故障诊断

所属期刊栏目：44

分类号：TH17

资助基金：国家自然科学基金资助项目51075220；山东省高等学校科技计划项目J13LB11；高等学校博士学科点专项科研基金20123721110001；青岛市科技计划基础研究项目12-1-4-4-3-JCH。

在线出版日期：2017-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：160-163