基于KP CA-LVQ和内置传感器信息采集的滚珠丝杠故障诊断研究

摘要：

研究了全闭环数控机床伺服进给系统的编码器、光栅尺等内置传感器信息采集并从中获取滚珠丝杠故障状态信息的方法；在分析了滚珠丝杠信号的非线性、非平稳性特征的基础上，提出了基于小波包分解提取滚珠丝杠故障状态信号能量特征值的方法，并用该能量特征值与峰度、频率、方差等时-频特征量组成滚珠丝杠故障诊断的原始特征集，采用KP-CA法剔除了对故障诊断贡献率不明显的冗余特征；建立了基于KPCA-LVQ神经网络的滚珠丝杠故障模型；并通过试验，对KPCA-LVQ与KPCA-BP两种神经网络的诊断结果进行了对比分析。证明了文中所研究方法对滚珠丝杠故障诊断的可行性和有效性。

关键词：内置传感器信息采集、滚珠丝杠、KPCA-LVQ、KPCA-BP、故障诊断

所属期刊栏目：44

分类号：TH17

资助基金：国家自然科学基金资助项目51075220;山东省高等学校科技计划项目J13LB11;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20123721110001;青岛市科技计划基础研究项目12-1-4-4-3-JCH

在线出版日期：2016-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：155-158