期刊专题

10.3969/j.issn.1001-3881.2016.19.023

高精度转台低速特性分析与神经网络预测控制器设计

引用
高精度转台低速特性是转台设计的主要技术指标,低速特性的研究必须建立准确的框架动力学模型并分析出影响低速特性的关键因素,在此基础上采用PID控制器加神经网络模型的预测控制器对转台低速运行时的非线性干扰进行抑制。通过试验证明低速状态下神经网络预测控制器运行的有效性。

低速特性、动力学模型、神经网络、预测控制

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V249;TP183(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)

2016-11-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

101-105

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机床与液压

1001-3881

44-1259/TH

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2016,44(19)

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