期刊专题

10.3969/j.issn.1001-3881.2016.17.008

基于BP神经网络5-P4R并联机构位置正解研究

引用
并联机器人机构位置正解问题是机器人机构的应用基础也是运动学研究中的难点之一。针对数值法和解析法的复杂和求解难度以及有时求解的不唯一性,提出了一种多层前向神经网络求解3自由度5-P4R并联机构位置正解的方法。将位置反解作为训练样本,采用学习率可变的BP算法,实现了从驱动工作空间到动平台变量空间的非线性映射,从而得到并联机构运动学正解值。最后给出一组仿真实例,可以看出此方法的有效性与可行性。

并联机构、位置正解、BP神经网络

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TP242(自动化技术及设备)

2016-11-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

33-35,75

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机床与液压

1001-3881

44-1259/TH

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2016,44(17)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

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