电液位置伺服系统神经网络辨识的实验研究

摘要：

针对电液伺服系统非线性建模问题,研究了电液位置伺服系统神经网络辨识模型的基本结构.分析伺服系统动态模型的输入、输出关系,依据遗传算法优化神经网络权值和阈值,建立神经网络辨识模型的基本结构.利用xPC技术建立阀控缸实时电液伺服实验台,以实验台的阶跃输出信号作为改进BP神经网络系统辨识信号,以实验台正弦输出信号作为验证信号.结果表明:该神经网络辨识模型的基本结构可达到较高的辨识精度,其可信性得以验证,适用于非线性系统模型辨识.

关键词：遗传算法、改进BP神经网络、电液位置伺服系统、系统辨识

所属期刊栏目：44

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2016-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：104-108