期刊专题

10.3969/j.issn.1001-3881.2015.18.006

基于遗传-BP 神经网络的航空发动机气路故障诊断研究

引用
为提高 BP 神经网络诊断发动机气路故障的准确率,利用遗传算法对 BP 神经网络的初始连接权值和阀值在解空间内进化寻优,再将优化结果赋给网络以梯度下降算法进行二次训练,再对待检故障样本进行诊断。结果表明:GA-BP 网络在输出精度、收敛速度及收敛曲线平滑性上明显优于普通 BP 网络,为航空发动机故障诊断领域的研究提出了新的思路和方法,具有一定研究价值。

航空发动机、气路故障诊断、遗传算法、BP 神经网络

V235(航空发动机(推进系统))

This paper is supported by The 4th Boeing Techni-cal Challenge Fund 201410059.

2015-11-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

33-38

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机床与液压

1001-3881

44-1259/TH

2015,(18)

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