基于遗传算法优化SVM的刀具VB值预测的研究

摘要：

针对刀具磨损量的预测问题,建立了基于支持向量机回归理论的刀具VB值的在线预测模型.对声发射信号和电流信号分别进行EEMD分解和小波包分解得到的能量值,把它与主轴转速、进给量和背吃刀量一起组成初始特征向量.通过主成分分析进行数据处理,把得到主元作为遗传算法优化的支持向量回归机的输入向量.结果表明,该模型精度高,运行速度快.

关键词：支持向量回归机、遗传算法、主成分分析、VB值预测

所属期刊栏目：43

分类号：TP206.3(自动化技术及设备)

资助基金：辽宁省重点实验室资助项目LS2010117

在线出版日期：2015-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：43-45,75