基于神经网络的电动机故障诊断设计

摘要：

以神经网络模型理论和智能控制技术为基础，研究了径向基函数（RBF）神经网络的模型结构及其在交流电动机故障诊断中的实现方法。结果表明：RBF神经网络的训练速度更快，逼近误差更小，能够更加有效地解决交流电动机故障诊断问题。

关键词：电动机、故障诊断、神经网络

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2015-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：110-113