基于EMD降噪的递归图分析方法在齿轮故障诊断中的应用

摘要：

为从齿轮振动信号中提取包含故障信息的特征量,提出了一种基于经验模态分解(EMD)降噪的递归图分析方法.该方法用EMD方法将振动信号分解为有限个固有模式函数(IMF)分量,选取包含故障信息的IMF分量建立递归图,从递归图中提取特征向量,运用高斯混合模型进行模式识别.将该方法运用于故障齿轮振动信号的识别,结果表明该方法具有较高的识别率,对齿轮故障能够有效地进行分类与诊断.

关键词：经验模态分解、固有模式函数、递归图、特征提取、高斯混合模型、故障诊断

所属期刊栏目：43

分类号：TH133

资助基金：国家自然科学基金青年基金资助项目51105284

在线出版日期：2015-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：160-163