基于过程数据时段特性的数控机床热误差预测研究

摘要：

准确可靠的热误差预报模型,对提高数控机床的加工精度尤为重要.针对数控加工的过程数据呈现出多时段、多变量、三维特性,基于时间片矩阵的思想,在过程数据标准化处理的基础上,采用偏最小二乘方法提取时间片矩阵与热误差在高维空间的预测关系并进行降维;在低维特征空间中基于K-means算法实现时间片预测模型的聚类,以便于加工过程时段特性的分析和知识发现,藉此构建热误差预报模型.仿真实验结果表明,与BP热误差建模方法相比,所提方法的预测精度、泛化能力均显著提高,为数控机床的热误差预测研究提供一种新思路的同时,也给出行之有效的解决方法.

关键词：过程数据、时段分析、时间片矩阵预测模型、热误差预测、偏最小二乘

所属期刊栏目：43

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：内蒙古自然科学基金重大项目2011ZD08

在线出版日期：2015-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：77-81