基于支持向量机的铣削力预测

摘要：

针对小样本、低泛化、过拟合和局部极小等问题，建立基于支持向量机（ SVM）的铣削力预测模型，对铣削力进行预测，将其预测结果与试验值、 BP神经网络预测值进行对比分析。结果表明：在训练样本较小情况下，得到的预测值与试验值吻合较好，且相对于BP神经网络预测模型的预测精度高。

关键词：支持向量机、铣削力预测、BP神经网络

分类号：TG501.3(金属切削加工及机床)

资助基金：吉林省自然科学基金项目20140101086JC

在线出版日期：2015-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：146-149